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解读大数据 发布:邻水县成美亨建材专卖店 新闻来源:20909.net

Gartner最近发布了大数据分析报告。报告显示虽然亚太地区目前落后于美国,但从亚太地区企业的增长势头来看,未来两年之内会很快超过美国。该报告称,全球范围内的媒体和通讯行业以及银行金融领域都站在了大数据投资的最前沿,而这一结果反映最明显的就是在澳洲。

根据报告显示目前澳大利亚联邦银行和一些零售商已经成为目前大数据的先行者之一。而在我国,电商以及航空公司也纷纷开始进行大数据的部署与实施。

根据相关资料显示,目前美国有超过三分之一的企业已经开始投资大数据,远远高出于其他地区。我们可以从下图看出目前美国企业有37.8%的企业开始进行大数据项目,而欧洲是26.8%,亚太地区为25.6%,拉丁美洲只有17.8%.


全球大数据部署情况统计图

然而,亚洲的企业显示了极大的大数据雄心,另外44.7%将投资于未来两年内,这是其他地区的企业所没有的,由此看来,未来两年亚太地区的企业的大数据部署量会大大增加。

从大数据企业的分布行业来看,目前媒体和通讯是最先接受并且进行实施大数据项目的行业。我们可以看到很多根据大数据分析来拍摄的影视剧、电影等等。银行和服务业在第二梯队,毕竟用户的需求还是这些行业生存的关键。最为落后的就是政府与公用事业上的投入。

就拿银行业来说,银行需要分析用户的消费习惯,用户的消费水平,而这些数据量往往是非常惊人的,但一旦从中得出用户的使用习惯,银行就可以根据用户的习惯来推送不同的服务,从用户的反馈信息中对自身服务进行更好的改造和完善。


解读大数据 到底是新希望还是大忽悠

比如澳大利亚联邦银行就根据自身的大数据分析项目推出了相关服务,银行可以提供个性化和优化过后的服务,并且可以在任何时间提供个任何客户,这是完全根据大数据的处理能力才能做到。

  将大数据产品放到橱窗里

澳大利亚联邦银行的大数据项目成果非常明显,尤其是在其产品与服务方面。该家银行将大数据分析得出的结果运用在广告投放上,越来越多的用户开始主要到这些广告,从而用户也随之越来越多。大数据分析帮助银行业寻找到了数据的价值,寻找到了更多的商机。

澳大利亚联邦银行在广告中展示了自身的交易比例,而这恰恰给银行一个有力的竞争武器,它把这些数据转化为专门为客户服务的信息与相关的个性化产品,这样可以是一个非常好的数据转化的案例。在一些行业中,对于数据的垄断是企业占据统治地位的强力支持。

这些数据对于企业本身来说也是一个创造价值的手段。企业将自身的用户数据进行分析归类,并且将每一条数据按照一定的规律进行整合,再将数据出售给需要的其他企业,这样,一个完整的数据分析链条就形成了。

比如,零售业的企业获得了这些数据后就可以根据不同的用户消费习惯进行促销活动。就比30~35岁的已婚男士通常都是在晚上下班的时候去超市消费,而女性更喜欢在下午或者中午的时候进行消费。

你是否有发现数据的眼睛并且利用它

根据Gaerner的研究报告显示,全球最落后的大数据投资部门是政府部门,但目前已经有相当一部分国家的政府部门开始建设自身的大数据项目。包括组建国民的数据信息库,对国民的健康情况进行录入统计。甚至在总统选举的时候,我们也能看到大数据的身影。

举个例子,美国总统奥巴马在进行选举的时候,他的后勤团队就根据大数据分析得出的结果击败了对手。这也就是说,大数据并不是局限于商业环境下。我们可以认为,只要有数据的环境下就有大数据,关键是你是否愿意发现这些数据并且加以利用。

  公共服务的大数据战略是并行具有卓越性能的政府数据分析中心,该中心需要深入分析社会各个方面收集来的数据,并且加以分析。这些数据可以提高政府的自我反省能力,这样政府在进行相关工作的时候就会得到很多指引。

企业最关键的大数据项目上最关键的地方就是数据的战略方向以及数据的重组工作。这些措施包括最佳实践指南大数据,识别大数据壁垒,提高技能,生产用于负责数据分析和信息资产登记指导,并及时了解大数据技术。

一个确定的行动要点是为了"提高技能和大数据分析的经验",是一个挑战,这不是唯一的政府,也不是澳大利亚。的分析技能的缺乏在Gartner的研究报告强调指出,前三名大数据的挑战之一,确定如何从大数据得到的价值和定义大数据战略在一起。

悉尼科技大学的数据分析资源非常的匮乏。其高级分析研究所将提供有关数据和分析科学研究,旨在帮助生产的毕业生深入分析技能。它已经与合作组织和政府部门,如微软研究院,诺基亚,AMP,SAS,IBM,西太平洋银行,税务局,和人类服务部。如果澳大利亚成为亚太地区的加速收大数据的Gartner的研究报告预测的一部分。


解读大数据 到底是新希望还是大忽悠

其他一些挑战,将决定的速度,澳洲组织接受数据分析。克服确定Gartner的研究前两名大数据的挑战 - 确定如何从大数据得到的价值和定义大数据战略 - 将是关键。

这些挑战是一个无法回避的障碍组织起了大数据路径上。正如Gartner的报告指出,最初的努力开始有知识收集,并随后策略设置。

那么企业转移到概念验证,并且,跟随一个成功的试点,开始部署和使用数据分析工具,一个地步,投资上升。在Gartner的研究中,70%都使得大数据投资机构"已经移过早期的知识收集和战略的形成阶段,进入试点(44%)和部署(25%)"。

然而,对于企业采用大数据现在,学习曲线要保持越来越短,由于成功的早期采用者,他们可以学习的人数不断增加。例如,最早的大数据的采用者 - 全球网上业务,如谷歌,亚马逊,雅虎和Facebook - 都必须经历一个试验和试点过程中。这些开创性的企业不得不规划自己当然,在很多情况下,他们甚至不得不发明了一些,今天被认为是至关重要的大数据的工具,例如。大数据采用现在受益于原来的先驱者的经验,并从自己的国家和行业大数据的领导人。

在尝鲜的价值链企业都可能在一个伟大的地方受益,因为早期采用者获得最大的价值从大数据时,他们有权访问的数据从整个供应链。这种方法的优点和义务,并参与组织需要同意对数据所有权,治理和隐私,以及如何利用价值关系中的大数据专业知识的原则。


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